蒲公英书系列

系列丛书

蒲公英书系列

一套面向不同读者的人工智能教材：从入门通识，到系统理论，到工程实践，再到大模型与智能体前沿。作者：邱锡鹏。

神经网络与深度学习

第 2 版（蒲公英书）

系统介绍神经网络与深度学习的理论与方法，覆盖从感知机到 Transformer 的完整脉络，适合系统学习。

9.4 — 了解更多

神经网络与深度学习：案例与实践

实践篇

配套理论书的实战教程，覆盖经典模型与典型任务的端到端案例。提供 PyTorch 与 PaddlePaddle 两套实现。

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即将出版

神经网络与深度学习（通识版）

面向更广读者的入门读本

以更直观的方式介绍神经网络与深度学习的核心思想，弱化数学推导，适合非专业读者与入门学习。

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即将出版

大模型与智能体

从基础原理到系统构建与未来展望

围绕共用基础、大模型、智能体、边界与未来四条主线，系统讲解大模型与智能体的原理、构建与前沿。

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配套资源

可视化资源

卷积、序列建模、注意力、扩散、优化等概念的动图与交互演示。

各书仓库

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反馈与勘误

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引用

邱锡鹏，神经网络与深度学习（第二版），机械工业出版社，https://nndl.github.io/, 2025.

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  title     = {神经网络与深度学习（第二版）},
  publisher = {机械工业出版社},
  year      = {2025},
  author    = {邱锡鹏},
  address   = {北京},
  url       = {https://nndl.github.io/},
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