《神经网络与深度学习》印刷版勘误表

作者：邱锡鹏 知乎：@邱锡鹏

2020年4月第1版第1次印刷

1. P38 公式2.59后，"结构方法最小化"→"结构风险最小化"
2. P72 公式3.86上加了一句话“由于同时缩放$w\rightarrow kw$和$b\rightarrow kb$不会改变样本$x^{(n)}$到分割超平面的距离”
3. P86 "很小的梯度𝜆"→"很小的梯度𝛾"
4. P89 边注："也就做Maxout网络"→"也叫作Maxout网络"
5. P231 公式9.43 h→H
6. P333 "$p_\theta(x)$接近于0"→"$p_r(x)$接近于0"
7. 调整配图的颜色

2020年5月第1版第2次印刷

1. P10 最后一段 ”特征“→”样本“
2. P93 公式(4.36) 去掉多余右括号
3. P93 定理4.1 "对于任何" → "对于任意给定的"
4. P96 公式(4.51)旁边注 "列行向量" → "列向量"
5. P292 第2行， "第i维" → "第m维"
6. P310 "在生成样本时，首先在最顶两层进行足够多次的吉布斯采样，" → "在生成样本时，首先运行最顶层的受限玻尔兹曼机进行足够多次的吉布斯采样，在达到热平衡时生成样本"
7. P312 修改“作为生成模型的精调”一节的多处描述
8. P351 算法14.3 “初始化策略$\pi(a|s)=\frac{1}{|\mathcal{A}|}$” → "根据Q函数构建策略$\pi$"
9. P352 算法14.4 “初始化策略$\pi(a|s)=\frac{1}{|\mathcal{A}|}$” → "根据Q函数构建策略$\pi$"
10. P416 C.2.2 第4行， "梯度方法" → "梯度方向"
11. 调整配图的颜色

2020年6月第1版第3次印刷-2021年1月第1版第7次印刷

1. 修改多处typo：）
2. P8 "经过数据的预处理，如去除噪声等。比如在文本分类中，去除停用词等"→"对数据的原始形式进行初步的数据清理..."
3. P27 "Independent and Identically Distributed"
4. P57 $I\big(yf(x;w)>0\big)$→$I\big(y f(x;w)<0\big)$
5. P97 “其中⊙是向量的点积运算符，表示每个元素相乘．”→“其中⊙是向量的Hadamard积运算符，表示每个元素相乘．”